Volgens de onderzoeksgegevens die onlangs zijn vrijgegeven door het Braziliaanse Instituut voor Toegepaste Economie (IPEA), is het aantal Braziliaanse gezinnen zonder inkomen uit arbeid toegenomen, aldus het Zuid-Amerikaanse overzeese Chinese dagblad. Van de 72 miljoen Braziliaanse gezinnen hebben er ongeveer 16 miljoen geen arbeidsinkomen.
GG quot; Het hoge werkloosheidspercentage toont aan dat het herstel op de Braziliaanse arbeidsmarkt van' nog steeds traag is," IPEA zei. Vooral de laagopgeleide mensen van Brazilië' worden getroffen, wat heeft geleid tot een toename van het aantal Braziliaanse gezinnen met geen of zeer lage arbeidsinkomens
Volgens de gegevens van de National Household Sampling Survey (PNAd) die door het National Geographic Institute (IBGE) zijn vrijgegeven, had in het vierde kwartaal van 2017 21,5% van de Brazilianen geen inkomen uit werk, tegenover 18,6% eind 2013. Bij de eind 2018 steeg het aandeel niet-inkomens in Brazilië tot 22,2%.
GG quot; Sommige gezinnen hebben misschien geld van pensioenen of sociale zekerheidsprogramma's, maar ze hebben geen' geen inkomen uit arbeid." Said imeras, een onderzoeker bij IPEA. Eind 2013 bedroeg het aandeel gezinnen met een laag inkomen in Brazilië 27,5%, maar in 2017 en 2018 was het aandeel gestegen tot 29,8% en 30,1%.
Onderzoekers wijzen erop dat er in Brazilië ongeveer 12,7 miljoen werklozen zijn. Onder hen worden jongeren het meest getroffen door werkloosheid. Uit het onderzoek blijkt dat de belangrijkste reden voor de groei van het werkloosheidspercentage in Brazilië in de afgelopen periode de toename van het aantal laagopgeleide werknemers is, terwijl jonge mensen met een middelbare of hogere opleiding meer succes hebben in het vinden van nieuwe marktposities.
Bovendien toont de studie ook aan dat de Gini-coëfficiënt van Brazilië' s 0,514 bedroeg in het vierde kwartaal van 2014 en is gestegen tot 0,533 in het vierde kwartaal van 2018. De Gini-coëfficiënt is een indicator om de mate van ongelijkheid in een land te meten . Hoe groter het aantal, hoe groter de ongelijkheid.